针对多接入边缘计算（MEC）服务器高可靠、低时延和大数据量的数据传输要求，基于无冲突接入、优先级架构和弹性服务技术，提出一种适用于车辆边缘计算场景下的媒体访问控制（MAC）调度策略。所提策略由车联网（IoV）路侧单元（RSU）集中协调信道接入权，优先确保车载网络中车载通信单元（OBU）与MEC服务器之间的链路传输质量，以及时传输车辆到网络（V2N）业务数据；同时，对本地OBU之间的业务采取弹性服务方式，增强密集车辆接入时应急消息传输的可靠性。首先，构建调度策略的排队分析模型；其次，根据各时刻系统状态变量的无后效性特点建立嵌入式马尔可夫链，并通过概率母函数的分析方法对系统进行理论分析，得到MEC服务器通信单元和OBU的平均排队队长、平均等待时延和RSU查询周期等关键指标的精确解析表达式。计算机仿真实验结果表明，统计分析结果与理论计算结果一致，所提调度策略在高负载情况下能够提高IoV的稳定性和灵活性。

在信息分组以连续时间规律到达系统的基础上，对于轮询系统中不同优先级的业务问题，提出区分优先级的两级轮询服务模型。首先，在该模型中，低优先级站点采用门限服务，高优先级站点采用完全服务；然后，在高优先级转低优先级时，将传输服务与转移查询并行处理来降低服务器在查询转换期间所耗费的时间，提高轮询系统的效率；最后，运用马尔可夫链和概率母函数的方法建立了系统的数学模型，通过对数学模型精确解析，得到了连续时间两级服务系统每个站点的平均排队队长和平均等待时间的表达式，精确解析出平均排队队长和平均等待时间的值。仿真实验结果表明：理论计算值与实验仿真值近似相等，说明理论分析正确合理。该模型既能保障低优先级站点服务质量，又能为高优先级站点提供优质服务。